역기획 : 독학으로 서비스 기획을 공부하는 방법 STEP 1. 비즈니스 모델 파악 : 서비스를 선택하고 서비스 구조와 수익 구조를 파악한다. 어떤 서비스를 선택하느냐에 대한 기준은 '데이터 가설'을 세울 수 있느냐는 점이다. 온라인 서비스란 아무리 인터페이스가 화려해 보여도 결국은 데이터를 입력하고 특정한 과정을 통해서 원하는 형태의 데이터를 출력하는 서비스다. STEP 2. 핵심 로직 분석 : 데이터 가설을 설정하고 서비스를 사용해보면서 검증한다. 어느 정도 서비스의 비즈니스 모델을 이해했다면 각 화면에서 수집하고 사용하는 데이터의 활용에 대해 가설을 세운다. 비즈니스 모델에서 핵심적으로 보이는 부분에 집중해보는 것. 가설을 세우려면 서비스를 이용해보아야 한다. 그리고 서비스가 어떤 데이터를 수집하고 ..
서비스 기획의 3요소 UX, 비즈니스, IT 서비스 기획에서 말하는 '서비스'란 무언가 목적을 가지고 있는 이용자에게 목적을 이룰 수 있도록 도와주는 프로덕트 전체 서비스 기획자의 역할 서비스 기획자는 비즈니스, UX, 기술 영역을 망라하여 프로덕트(서비스)를 구현하기 위해 기획하고 관리하는 사람을 말한다. 쉽게 말하면 비즈니스 모델상의 수익 구조, 고객과의 접점, 지향점 등을 종합하여 서비스를 만들고 성장하도록 관리한다는 의미다. 또한 서비스 기획자는 현업부서가 원하는 진짜 목표를 기반으로 전체 프로덕트의 방향성에 맞는 대안을 새로 고민할 수 있어야 한다. 그러자면 핵심 질문을 던지는 것이 중요하다 * 프로덕트 vs 프로젝트 : 프로덕트는 서비스로 나타나는 '산출물' 자체를 의미하며, 프로젝트는 그 목..
프로젝트를 수행할 때 서버 여러 개가 구동된다. 그 중에서도, 로컬서버(Local), 개발서버(DEV), 스테이지서버(STG), 운영서버(PRD)에 대해 알아보려고 한다. Local 개발을 하기 위한 각 개발자 PC의 테스트 환경 ex) 각 PC에 MySQL 등의 DB와 Tomcat 등의 제품을 설치하고 Eclipse와 같은 개발 툴과 컴파일러 등이 설치되어 있는 환경, lost:8080으로 띄우는 서버 주의할 점 : 모든 개발자가 같은 개발 환경을 사용해야 한다. 다른 버전의 JVM을 사용하거나 다른 버전의 Tomcat을 사용하면 정작 코드를 합칠 때, local에서 잘 작동했던 코드가 작동하지 않는 경우가 발생한다. 개발환경 표준화 방법 : 전체 개발 환경을 zip 파일 형태로 묶어서 사용하는 방법이..
코호트 분석은 고객 세분화를 '시간의 흐름'을 기준으로 하는 것을 말합니다. 고객 세분화에 대해 자세히 알고 싶다면 RFM 분석이란? 포스팅을 참고해주세요 :D 먼저 고객 세분화에 대해 정리해봅시다. 고객 세분화 Customer Segmentation 공통의 특징을 공유하는 집단별로 고객을 세분화하면 다양한 일들을 할 수 있습니다. 린 분석 p.59 웹 사이트에서는 방문자들을 다양한 기술적 정보와 인구통계학적 정보에 따라 세분화한 다음 한 고객군을 다른 고객군과 비교한다. 만약 파이어폭스 브라우저를 사용하는 방문자들이 다른 방문자들보다 구매 건수가 훨씬 적다면 그 이유를 밝히기 위해 테스트를 실시해야한다. 만약 오스트레일리아 사용자들이 다른 지역의 사용자들보다 웹사이트 활동이 활발하면 그 이유를 조사해서..
이번 포스팅에서는 CRM(Customer Relation Management)을 할 때 사용하는 기법 중 하나인 RFM 분석에 대해 알아봅시다. 푸시를 보낼 사용자 리스트를 추출하는 방식은 여러가지가 있을 수 있는데요. 대표적으로 이런 방식들을 사용할 수 있습니다. 사용자들의 성별, 나이 등의 인구통계학적 정보로 리스트를 추출하는 방식 사용자의 행동 패턴을 통해 리스트를 추출하는 방식 서비스 내에 정해진 특정 조건에 의해 사용자군을 나누어 리스트를 추출하는 방식 등 위에 나열한 방식 이외에도 산업군에 따라 비즈니스의 특성에 따라 또는 푸시, 메일링을 위해 사용하는 툴에 따라서 사용자 타겟팅을 하는 방식은 천차만별일 수 있습니다. 정답이 따로 있는 것은 아니고요. 각각의 비즈니스에 알맞는 방법을 사용하면 ..
AARRR 정의 주로 '스타트업' 성장의 모니터링 지표라고 불리는 AARRR 지표는 미국의 데이브 맥클루어가 개발한 분석 프레임입니다. 이 분석법을 활용하여 각 단계별로 움직이는 '고객'들을 분석하여 여러 문제점을 해결하고 관리합니다. AARRR은 각 단계별로 나눠집니다. 1. Acquisition(유입) : 처음 서비스(앱, 웹)를 경험하게 되는 루트 이 단계에서는 주로 유입되는 경로와 회원 수, 비회원 수를 확인합니다. 로그, 트래픽 등 직접적인 서비스 유입 외에도 앱 다운로드 수를 활용하여 유입을 측정할 수 있습니다. DAU(Daily Active Users) : 하루 동안 해당 서비스를 이용한 순수 이용자 수 WAU(Weekly Active Users) : 일주일 동안 해당 서비스를 이용한 순수 ..
리텐션 시리즈의 마지막으로 리텐션 차트와 리텐션 커브를 살펴보겠습니다. 클래식 리텐션, 롤링 리텐션, 사용자 고착도 계산을 어떻게 하는지는 시리즈의 이전 글에서 다뤘으니 처음 보시는 분들은 시리즈의 첫 글 부터 읽어주세요 :D 📖 지금까지 공부한 리텐션 모아보기 클래식 리텐션 : Classic Retention / N-Day Retention 롤링 리텐션 : Rolling Retention / Unbounded Retention 범위 리텐션 : Range Retention / Bracket Retention 사용자 고착도 : Stickiness 어떤 분석이든 마찬가지지만 "우리 서비스 전체 유저의 리텐션"과 같이 큰 덩어리의 데이터에서 인사이트를 얻기는 어렵습니다. 저는 정세랑이라는 SF 소설을 쓰는 작..
📖 지금까지 공부한 리텐션 모아보기 클래식 리텐션 : Classic Retention / N-Day Retention 롤링 리텐션 : Rolling Retention / Unbounded Retention 범위 리텐션 : Range Retention / Bracket Retention 계속 리텐션 이야기를 해왔는데요. 이번 장에서는 조금 다른 이야기를 해보려고 합니다. 바로 사용자 고착도라고 부르는 Stickiness 라는 지표입니다. 이 지표는 DAU를 MAU 또는 WAU로 나누어 계산합니다. 먼저 DAU, WAU, MAU는 무엇인가? 부터 얘기를 시작해야겠네요. DAU, WAU, MAU 해당 기간 동안 활동한 사용자 수를 의미하는 지표로 각각 Daily Active User, Weekly Active..
