etc/머신러닝 이론
지도학습이란?
머신러닝의 분류 머신러닝은 학습하려는 문제 유형에 따라 크게 다음과 같은 세 가지로 분류할 수 있습니다. 지도 학습 (Supervised Learning) 비지도 학습 (Unsupervised Learning) 강화 학습 (Reinforcement Learning) 지도학습 (Supervised Learning) 정답을 알려주고 학습시키는 머신러닝의 학습 방법이다. 입력과 출력 데이터(훈련 데이터)가 있고 이를 모델화하여 새로운 데이터에 대해 정확한 출력을 예측하는 것 지도 학습에는 데이터에 대해 여러 개의 값 중 하나의 답을 도출해내는 분류(classification)와 데이터 분석을 통해 특징으로 답을 도출해내는 회귀(regression)의 방법이 있다. 먼저, 분류(classification)의 방..
