[책] 세상에서 가장 쉬운 통계학 입문

 

나는 데이터분석에서 코딩 능력도 중요하지만 통계 지식이 가장 중요하다고 생각한다. 대학교에서부터 t분포, 가설검정, ANOVA 등 많은 통계지식을 쌓았지만, 3년차 기획자인 지금은 통계 지식이 많이 흐릿해졌다.

 

공부는 좋아하지 않아도 책이나 문구 사는걸 좋아하는 나는 어떤 책을 사야 좋을까 기분 좋은 고민을 시작했다.

대부분의 통계 책들은 수학적 원리를 설명하고 있어서 투머치 지식들이 많았고, 데이터분석 책에는 온통 모형에 대한 이야기들만 있고, 정작 통계 내용은 부실했다.

 

(다행히 나는 아무것도 모르고 데이터 분석을 공부하겠다고 하다가 데이터분석가와 데이터사이언티스트의 차이를 모른채 방황했던 취준생 시절을 겪었다. 만약 이 시절이 없었다면 지금쯤 데이터 모형을 더 공부해야하는 줄 알 대학원을 꿈꿨을 것이다. 지금은 '데이터분석'과 '데이터 사이언티스트'와의 차이를 분명히 알기 때문에 어떤 책을 골라야 하는지 명확했다.)

 

내가 생각하는 데이터 분석가는 통계 모형을 모델링하거나 원리를 깊이 이해하는 것이 아닌 '왜 이 숫자가 나왔는지, 어떤 의미를 가지는지 이해하는 사람'이다. 보통 Python이나 SQL을 많이들 사용하기 때문에 통계를 위한 수학식을 암기할 필요도 없다. 그래서 수학식이 없고, 적당한 겉핥기를 하는 통계 책이 필요했다. (통계를 겉핥기만큼 알아야 한다는 것이 아니라 일단 흐려진 통계 지식을 빠르게 명확히 하고 싶었다.)

 

네이버에서 다양한 책들을 서치하면서 각 책들의 목차를 유심히 읽어보았고, 그 중에 '세상에서 가장 쉬운 통계학 입문'을 발견했다. 바로 주문을 넣었고, 학교에서 배웠던 내용들이 새록새록 생각나면서 재미있게 읽었다.

 

이 책은 내가 대학생 때 전공수업 전에 읽었으면 얼마나 좋았을까 후회될 정도로 개념잡기 좋은 책이다. 다만, 생기초통계만 알려주는 책이기 때문에 '이 통계가 어떤 데이터에서 쓰이지?'라는 의문을 해결해주지는 않는다.

이 궁금증에 대한 해결책은 다음에 읽을 책에서 해결할 예정이다 :)